go zap日志库的使用
1. 前言
在go项目中,日志记录是必不可少的一部分,可以帮助开发者调试和排查问题以及为系统的运行状况提供数据。本文介绍了go业内非常流行的zap日志库,同时结合Lumberjack实现日志的切割和归档。
2. zap 日志库
2.1 为什么使用zap
go本身也有logger日志,但它仅有基本的日志级别,没有格式化日志的能力以及不提供日志切割,故舍弃。
zap官网描述Blazing fast, structured, leveled logging in Go.
记录一条消息和10个字段的性能对比:
Package | Time | Time % to zap | Objects Allocated |
---|---|---|---|
⚡ zap | 656 ns/op | +0% | 5 allocs/op |
⚡ zap (sugared) | 935 ns/op | +43% | 10 allocs/op |
zerolog | 380 ns/op | -42% | 1 allocs/op |
go-kit | 2249 ns/op | +243% | 57 allocs/op |
slog (LogAttrs) | 2479 ns/op | +278% | 40 allocs/op |
slog | 2481 ns/op | +278% | 42 allocs/op |
apex/log | 9591 ns/op | +1362% | 63 allocs/op |
log15 | 11393 ns/op | +1637% | 75 allocs/op |
logrus | 11654 ns/op | +1677% | 79 allocs/op |
2.2 安装
1 | go get -u go.uber.org/zap |
2.3 配置并引入 lumberjack 日志切分
zap核心是使用 zapcore.NewCore() 来配置,接收三个参数:encoder, writeSyncer, level
。
encoder
表示写入以什么样的格式写入日志,如:指定时间格式为2024-06-23T10:28:52.011+0800
。
writeSyncer
表示日志写到哪里去(终端或文件),lumberjack 也在这里配置。
level
指定日志级别,zap支持Debug, Info, Error, Warn, Fatal
等常用日志级别。
创建项目,结构为:
1 | . |
在zap.go文件中添加:
1 | // Init 初始化Logger |
关键配置:
level := zapcore.InfoLevel
可以指定其他的日志级别。
zap.ReplaceGlobals(lg)
可以在项目的任何地方通过 zap.L() 访问全局的 zap 日志记录器,记录日志信息。
getEncoder和getLogWriter
可以理解为固定写法,其中Filename
表示生成日志文件的名称,MaxSize,MaxBackups, MaxAge
为切分日志参数设置。
2.4 测试验证
在main.go
或项目任意地方通过 zap.L() 的方式来使用:
1 | func main() { |
执行完会在项目目录下生成 logfile.log 文件。
1 | . |
logfile输出:
1 | {"level":"INFO","time":"2024-06-27T11:19:20.045+0800","caller":"zap_demo/main.go:13","msg":"This is an info message"} |
以上为zap日志在项目中的快速使用,后续文章会介绍在Gin框架中结合zap日志库。